PhD in Philosophy

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modèles de régression en sociologie

(3) L’approche des graphes causaux

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À quelles conditions peut-on tirer des conclusions causales à partir d’une régression ? Pour répondre à cette question, il est important de mieux comprendre comment fonctionne la relation de causalité. C’est précisément ce que propose une approche récente, qui a non seulement réussi à systématiser les conditions que doit remplir une relation causale, mais en a également tiré des éclairages méthodologiques majeurs.
Pour un aperçu de cette littérature, vous pouvez commencer par cet article très bien fait de Rohrer (2018). Cette entrée encylopédique de Hitchcock va plus en profondeur dans les fondements théoriques, et il y a sinon le livre Causal Inference in Statistics: A Primer de Pearl, Glymour & Jewell (2016) que vous pouvez lire ici.

(2) La régression et ses interprétations

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Comment réussir à expliquer en sciences sociales, quand on ne peut pas faire de l’expérimentation ? C’est là qu’entre en scène la régression. Dans ce post, je vais expliquer rapidement en quoi ça consiste avant de m’attarder sur les différentes interprétations de la régression.

(1) L’explication causale en sciences sociales

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De 2011 à 2013, je suivais des cours de sociologie et d’économie à l’ENS Cachan. On avait en particulier quelques cours de méthodes, notamment un sur les méthodes qualitatives (surtout les entretiens et les observations sur le terrain) et un autre sur les méthodes quantitatives, où on y apprenait surtout à manier R (un logiciel de statistiques) et à faire des régressions et des ACM (analyses en composantes principales). Je me rappelle avoir été sujet à une certaine confusion concernant l’utilisation de ces outils quantitatifs, en particulier la régression. Je ne comprenais pas par quelle magie la régression arrivait à nous donner des conclusions intéressantes. Cela m’a poursuivi encore quelques années. Avec le recul, je me rends compte qu’il nous manquait une compréhension de base de ce que c’est que d’expliquer causalement. Ma confusion était due aux problèmes inhérents à la vision de la régression qu’on nous enseignait.